除了ChatGPT,AI還被用來保護瀕危白海豚

iDOLPHIN官網的白海豚影像

作為AI領域的炸裂應用,ChatGPT火遍全球。但AI對人類的價值,並不止聊天機器人這一個方向。

早在ChatGPT還未被世人熟知的兩年前,一直在從事小種群中華白海豚保育研究項目的生物學博士鄭銳強主導發起了iDOLPHIN公益計劃,而利用人工智能與互聯網技術對小種群中華白海豚進行識別和研究,正是該計劃很重要的一部分。

確切來講,iDOLPHIN公益計劃是鄭銳強十多年來從事白海豚保護研究的一種新嘗試。iDOLPHIN公益計劃引入了社會學“眾包保育”的概念,即採用多元參與、科學調查、保護管理和行動5個不同的方式設計項目,識別不同的合作機構和個人進行合作,從事海洋生物多樣性的保護喚醒、科學知識、公眾態度技能和參與的保護拓展工作。

用鄭銳強的話說,“眾包保育”很大程度上區別於傳統的研究項目,它不是只停留在給相關部門提建議的研究,而是能夠調動社會各界的力量來保護瀕危白海豚。既然要調動多元公眾力量,那麼打造一個與公眾產生連接的觸點是必不可少的,在學術界這樣觸點的表現形式之一就是“公民科學工具”。

於是,在iDOLPHIN公益計劃啟動之後,基於此前的數據積累,鄭銳強和他的團隊開始開發iDOLPHIN数字應用“哇!白海豚”,即一個可以讓公眾科學家共享白海豚數據、也可以向普通家庭普及白海豚知識的微信小程序。

截止目前,iDOLPHIN積累了34816張白海豚背鰭照片數量,累計識別白海豚個體2688頭,積累白海豚種群數量9個。這些數據的其中一部分來自公眾科學家的自主上傳。

白海豚背鰭數據是識別個體的重要手段

新嘗試帶來的新效果也給了鄭銳強繼續守護白海豚的信心。

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“去年出海60天,拿到100萬張照片,每一張照片按照個體識別,再跟對應種群的數據庫比對。如果該種群有50個個體,那很快,對應50個個體就可以。如果是全世界最大的白海豚種群珠江口種群,那白海豚的個體數量有2500個,這種情況下100萬張照片比對起來很可怕。”尤為重要的是,iDOLPHIN項目也只有鄭銳強和他的助理徐詩瑤兩個人在支撐,若非藉助新工具,完成龐大的白海豚個體識別工作是非常辛苦的。

所以,AI對鄭銳強而言,最重要的一點就是可以快速進行數據處理,“這是最重要的作用。”鄭銳強說。

每個海豚個體在數據庫中都有自己的名字

帶着AI能夠幫助加快白海豚個體識別的期待,鄭銳強報名參加了騰訊Light·技術公益創造營。得益於騰訊雲智能的技術支持,該項目中單張中華白海豚圖片識別準確率達到93%以上,從上傳照片到處理照片、再到反饋結果,整個過程僅需10秒。

鄭銳強表示,通過AI技術,讓每個人都有機會去了解中華白海豚,也能協助管理和研究機構進行保護決策,比如可能會根據種群情況劃定保護區或成立國家公園等等。

據統計,我國珠江口-香港種群的中華白海豚數量以每年2.46%的趨勢減少,即將成為瀕危物種,白海豚保護工作越發顯得嚴峻。AI加強白海豚個體識別的嘗試取得進展之後,下一步,鄭銳強計劃推動不同機構所屬白海豚數據庫的互相開放。

鄭銳強解釋稱,白海豚種群數據的搜集實際上會涉及到數據版權、數據安全以及數據公共使用等問題。在他的認知中,像iDOLPHIN公益計劃這樣的項目因為資金是來自公共財政、機構等的支持,所以數據也應該開放並服務於公眾。但目前數據的壁壘天然存在,這裏面會涉及版權濫用、數據剽竊等問題。

“這不是一個單純的數據壁壘問題,我們需要解決的是背後有不同數據需求的人群面臨的問題,然後找到一個更合適的方案去匹配這些不同的技術、資源。”鄭銳強強調。

他希望達到的理想狀態是,通過眾包新嘗試,將資源、技術、夥伴關係、數據形成網絡或夥伴關係,然後彼此置換資源,滿足彼此需求。鄭銳強希望能夠通過一張網看到中國所有的白海豚數據,即實現物種保護的一張網。“如果未來公眾支持科學家搜集數據,這些數據自然而然就會開放給公眾去做公共使用。而反過來公眾的支持會幫助科學家拿到更多數據,促進他們的研究合作,也會給管理機構帶來更多的投入,這個投入是更有針對性的,我相信會形成一個很好的循環。”鄭銳強說。

他坦言,数字技術的進步的確促進並有望進一步促成上述問題的解決。“只有用AI,讓數據、技術,讓這些夥伴關係變得更友好,彼此之間能夠相互信任,推動一個更有效的社會舉動,這才是AI能給這些公益項目帶來最大的一點不同。”(本文首發鈦媒體APP 作者 |秦聰慧)‌

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