雙碳背景下，能源轉型的趨勢已定。能源轉型包括了供應側、消費側、傳輸側，包括電力市場、碳市場，整個過程中，数字化都會扮演一個非常重要的角色。
根據中金評估報告，“AI+碳中和”十個領域或將在國內新增近2萬億產業空間。作為順應新時代發展趨勢的確定性機會，不少企業紛紛開始了布局，提供能源資產數據採集、運營策略優化調整等服務。
近日，鈦媒體App獲悉，AI能源管理企業極熵科技獲近億元B輪融資。本輪近億元融資來自無錫國資委旗下投資平台新尚資本，將用於進一步的市場拓展及產品開發。
在極熵科技創始人及CEO孫東來看來，“產業領域的數據不是天然存在的，絕大部分數據在產生的同時可能就已經消亡了。它們不會被記錄，也不會被存儲，（人們）更不會基於這些記錄和存儲數據去做優化和創新。這是一個巨大的藍海，應該去尋找產業領域的數據價值，從這種紛繁混沌的產業數據價值裏面去挖掘出價值，然後構建核心壁壘。”
本輪的投資方新尚資本總經理茹華傑表示，“在國家雙碳目標的背景下，新能源基礎設施和資產快速增長的趨勢將長期保持，從而也會對能源資產精細化管理提出更高的要求，極熵科技在新能源資產管理領域的核心優勢及先進經驗，能夠在未來能源資產的整合中發揮至關重要的作用。”
量多且雜，能源數據價值如何從“模糊”到“可量化”？
隨着互聯網、AI等新技術的發展、應用和普及，數據進入到一個爆炸性增長的時代，工業領域數據也不斷髮生規模化增長。
不過，擁有大數據不是目的，發掘其價值才是關鍵。比如可以通過分析用戶使用數據改進產品，通過分析現場測量數據提高工件加工水平，通過工況數據進行產品健康管理等。
但是，一個不能忽視的現狀是：在許多工廠、園區，設備側的數據收集非常薄弱、分散，更不用談後續的分析及決策了。
通過自研傳感器、邊緣計算設備以及雲端解決方案，極熵科技搭建起了“硬件+軟件”的產品形態，並以此構建了一整套解決方案。
位於江蘇省無錫市的紅豆工業城內有超過100家工業企業，擁有自有火電廠、光儲新能源、蒸汽管網以及能源供給系統。然而這座每年耗電近三億度的園區面臨一系列能源管理問題：能源使用效率如何提升？數十位能源運維人員如何管理？百兆瓦的光儲系統如何運維？以及最終如何實現綠色低碳園區整體用能轉型？
針對紅豆工業城面臨的難題，極熵科技通過兩期服務方案，成功幫助它實現了“兩步走”的能源管理升級：
首先，通過極熵科技制定的一期服務方案，紅豆工業城完成了對既有能源系統的梳理和初步的数字化，如傳感器規劃、網關安裝及數據採集系統建設等。
其後，針對工業城新建的光伏儲能來自不同供應商的情況，極熵科技通過二期服務方案對其系統做了重構和對接，把各個供應商的系統連接到統一的管理平台上，實現對園區能源系統的智能化改造，並通過調度優化策略和反向控制來實現光伏發電系統運維及發電效率提升、儲能優化調度增收等效果。
一系列改造之後，紅豆工業城能源運維團隊成本降低了60%，收費結算準確率提升至100%，代理購售電及綠電交易快速推進。其中，從供能側來看，容量成本降低35%、儲能收益增長40%；從用能側來看，園區能源自產自銷規模提升了12%。這意味着基於能源数字化應用及智能化策略，每年能夠帶來數百萬元確定性年化收益，並且未來收益還將隨着光儲投資規模增長而持續提升。
極熵科技整合分佈式電源、儲能裝置、相關負荷和監控能力，以微網控制器為核心的微網綜合調控平台
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“針對不同的應用場景，客戶對能源管理的需求會有一定變化，”孫東來介紹稱，“然而其中不變的是在每一個應用問題的解決都需要對能源領域有深入理解和實踐，以及真正可用、有效的能源管理產品。”
目前，極熵科技的服務已覆蓋全國近半數省市，服務了1023家產業園區及工業企業客戶，連接了2284萬KVA的用電容量，相當於一個三峽大壩的裝機容量。
能源系統封閉保守，如何保證“可靠性”？
現在“AI+雙碳”最主要在兩端：一端是能源消費端，包括許多高能耗、高排放的製造型企業。另一端則是能源的生產端，也就是能源供應商。
能源系統封閉保守，介入門檻高。對於相對傳統的能源企業或是新進入市場的能源持有方來說，智能化轉型是一個阻力比較大的選擇，其中有任何的誤差、或溝通不暢，都很容易引起能源企業內部對於智能解決方案的抗拒。
面對複雜的能源領域智能化難題，極熵科技通過三層自研技術投入來做到“最大程度的可靠性”。
第一層是核心模型。此前，極熵科技在IEEE PHM 算法大賽連續兩年獲得全球前三，核心人工智能算法涉及工業能源調度、工業預測性維護等領域，並已完成能源調度智能算法的產品化。
第二層是數據處理、雲端壓縮和AI驅動的策略算法技術：即通過在傳統意義上的工業互聯網數據採集分析架構上增加處理能力和模塊，保證數據的高有效性和高時效性；同時，面對數量龐大的工業數據，雲端的數據壓縮、大規模的算法生成擬合等技術也構成了極熵科技的技術護城河。
第三層則是大量的全覆蓋應用。目前，極熵科技已經積累了許多原子化的應用，在企業能源、動力行業做了很多小場景閉環，比如企業的用電管理、壓縮空氣、工業氣體、儲能、光伏的管理等。經過打磨，極熵科技已能夠向企業提供從數據上行到控製成本下行的價值。
根據孫東來的介紹，目前極熵科技的服務主要通過軟硬件結合的方式對外輸出，未來，極熵科技還將目光瞄準了SaaS化能源運營服務：面向能源規劃、建設、運營的持續管理和服務。
極熵科技創始人及CEO孫東來
過去，對於資產持有者來說，建設時的能源資產難以控制，只能在運營時盡量去做更優化的策略調整和運營、協同。
在極熵科技的規劃中，未來他們可以通過数字化的能力去甄別優質能源資產，包括複雜的規劃設計、投資階段的測算、建設階段的質量控制等，從而將能源資產管理延伸至設備及工程。
“比如光伏組件的覆膜材質、層數不同，其入射角損失也不同，供應鏈質量管理做的不好，可能就帶來接近1%的損失。又比如光伏組件的功率偏差度與逆變器的MPPT能力匹配的不好，實際使用中的效率就會低於規劃設計值，並且隨着使用年限增長，這種損失會不斷擴大。”孫東來解釋稱。
而通過把AI及物聯網技術前置於工程階段，他們能夠實現在設計規劃階段高精度、高匹配度的估算和測算，建設完成后的系統數據化驗證，以及未來持續性的“數據體檢”，保證能源資產在整個運營周期內的高效健康運轉。
談及未來，孫東來深信在未來10年內，能源資產管理領域一定能跑出一個真正的巨頭企業，來完成產業上下游的生態拓展與構建。（本文首發鈦媒體App， 作者｜韓敬嫻，編輯張敏）
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