中国组建国家数据局,行业专家如何看待对 AI 数据的影响?

 (图片来源:Quadrant-solutions)

3月初中央通过了关于国务院机构改革方案的决定。方案中提出新组建国家数据局,负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。

实际上,作为“人工智能(AI)三要素”之一,大数据已经成为“新时代的石油”,取代石油成为21世纪最有价值的资源,并有助于推动经济增长。据 IDC 测算,预计到2025年,中国产生的数据总量将达48.6ZB(泽字节),占全球的27.8%,对国内生产总值(GDP)增长的贡献率将达年均1.5—1.8个百分点。

今年政府工作报告指出,要“大力发展数字经济”。此前《数字中国建设整体布局规划》发布,从顶层设计层面推动数字中国建设,“数据”再次被强调。

如何更好地进行数据资源管理,也成为政府、企业各方关注的问题。

事实上,数据从原始采集到成为资产流程整个过程,包括数据采集、传输、存储、加工和应用等多个环节,一直存在确权难、定价难、互信难、监管难等挑战。同时,中国数据管理模式尚处于多部门协同监管的模式,加之数据流通涉及的生产环节多、规范尚未统一、数据壁垒尚未完全破除,要想持续提升数据的使用效率,推动数字经济的高质量发展,就必须转变管理模式。

近两年,中国愈加重视数据资源。

2020年-2021年,中国陆续发布并实施《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》,强调对核心数据、个人数据信息的保护,通过法律规制大数据安全;2022年底,中央对外发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,系统性布局了数据基础制度体系的基座,提出加快培育数据要素市场,这份意见在业内简称“数据二十条”。

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那么,如今中国组建国家数据局,对 AI 和数据企业和整个行业影响几何?近期柏睿数据举行的一场圆桌讨论上,华录光存储研究院、国信优易、飞诺门阵三家 AI 数据技术领域的行业专家谈及了相关看法。

三位行业人士均认为,国家数据局或将改善此前国内数据治理责任不清晰情况,实现数据管理的统一出口。

其中,飞诺门阵高管王宏认为,从企业来说,此前数据在不同的部门里面持有,数据之间相互流转一直是很大的问题,而且多部门造成相互之间很难达成共识,而新组建国家数据局,有助于推进数据标准的制定、评估、流通与流转,统一到了新的业务中;从战略来看,说明国家对数字经济下中国的“数据”非常重视;此外,组建数据局对于企业来说,无论是数据存储、数据库、数据处理、数据应用都是非常好的契机。

国信优易高级专家万书桓表示,此前没有国家数据局之前,地方组建了大数据局,但职责不是很明确,可能更多是辅助性的部门、数据管理部门,但是从国家大数据局成立之后的最大的感受是,它把原来属于发改委以及工信所有跟数据相关事情全部划到了国家数据局,这对于整个数据行业的公司来说有了统一的“归口”(出口),大大缩短了企业去推进自身业务产品以及数据行业发展路径。

华录光存储研究院生态合作部总经理梁明珠认为,成立大数据局以及《网络安全法》、《数据安全法》的实施、大数据交易所的设立等,说明数据已经不单是个人或企业的资产,而是一个国家的战略资源。

“2021年,美国特别强硬的让台积电、三星交出商业机密数据。如果国家的战略层面、政策层面的这么一个体制支撑的话,对于企业,不管是数据还是资产,都会提供一个很好的保护。此外,成立国家大数据局将解决数据多头治理的困境,统筹数据要素市场的整体发展,有利于加快数字中国整体建设步伐。”他表示。

除了管理难题,在ChatGPT和大模型风靡全球期间可以发现,我们每时每刻都在互联网产生大量数据,但国内中文数据语料仍存在很多“数据垃圾”,企业在大模型/数据之间做着重复清洗、遴选。因此 AI 行业急需对数据进行规划和标准制定,统一对数据加工、处理、应用,让数据快速产生价值,这也是国内数据要素的重中之重。

此次活动上,柏睿数据发布自主知识产权的全新数据智能产品矩阵,包括全内存分布式数据库RapidsDB核心数据算力引擎、一体化流湖仓、智能开发平台和数据智能交付平台四大产品系列,打造从数据管理到数据分析的完整产品体系,主要面向运营商、金融、能源、政务和智能制造五大重数据资产的行业,覆盖数据全生命周期应用。(本文首发钛媒体App,作者|林志佳)

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我,在Web3,赚了100万

图片来源@视觉中国

文|陀螺财经,作者|尹宁

Web3,永远不缺传奇故事。

这些故事,或惊喜,新东方英语老师套现BTC成亿万富翁;或开怀,屠夫成就一片天;或惊悚,某嘉宾演讲现场被FBI便衣押走;或悬疑,大佬为逃避追踪重金将自己扔入海中漂流,但不论喜怒哀乐,在币圈人的添油加醋下,所有故事最终都成为混乱中通往财富自由的阶梯。

暴富是否那么简单?在前段时间发布的《离开Web3的年轻人:欲望、虚幻、沉浮、真实》中,在经历种种变故与失望后,部分年轻人选择离开所谓的暴富圈。该文发布后,后台不少用户传递出想了解加密圈的幸存者。

对此,笔者联系到了几位在Web3赚过一百万的幸运儿,他们之中,有投身Web3多年的老兵,有熬过牛熊的加密矿工,有美好年华的大学生,甚至有蹲过牢的野路子。在赚到这笔金后,有人继续拼搏,深入产业链上游;有人路径依赖得到又失去;有人享受生活也伴随无言空虚;也有人重拾现生努力生活。他们有幸运的加持,也有冒险的魄力,最终反哺圈子,作为一件件信心增持的宝典让Web3人熬过漫漫长夜。

从社会演进角度,从满足口腹之欲的农业社会到解放双手的工业社会,再迈入精神延伸的共识社会,在社会分工逐渐的细化的当下,躺平已然挂在嘴边,希望与想象力成为了年轻人追逐的曙光。作为社会发展下想象力富余的有机产物,或许总有人厌恶Web3圈子的风险与炒作,也总有人疾言厉色的唾骂骗局,但归根结底,也有人在野蛮生长的混乱下打开了潘多拉的魔盒。

在人性考验与幸存者偏差中,暴富的故事正在上演。

“投资是和人性的博弈”

常磊 27 项目运营

常磊年纪和笔者相仿,却已经是在圈子里混迹了8年的老人,提及Web3,他眼里光彩迸发,言谈间自信舒展,他始终认为Web3可以改变人生,以下是他的自述:

我在常州读的大学,16年大二的时候首次接触的虚拟货币。平时我就很喜欢鼓捣新奇的东西,很有好奇心,在正式接触虚拟货币之前,我通过网络刷单、拉人头之类的赚取平时的生活费,然后有一段时间,高价单经常出现,引起了我的关注。

后来我发现是玩客云矿机,当时其实蛮火的,可以通过注册购买硬盘挖矿赚玩客币,我当时并没有多想,主要是刷单赚钱,但我也第一次了解到加密货币,后面陆续刷过部分传销币种的矿机单,也赚了好几千块。之后就开始接触虚拟货币,有人在一个刷单群里推介BTC,说是数字黄金,我就入手了部分,没想到在17年的时候赚了小几万块钱。可以说,在大学的时候,虚拟货币支撑起了我的开销,我的日子也过得有滋有味,每天声色犬马。

之后BTC落寞,我还投资过传销币,结果都没赚到钱,但是也给了我一个警醒,如果想赚钱,周期一定要拉长。从那之后,我开始做研究,在Web3圈子里输送观点,当时很多内容平台已经兴起,注册就能送钱,我也白捡过一些。

18年毕业后,家里出了变故,我没办法把手里的虚拟货币全部出清还借了一笔钱,为了还债,我在各个地方打过工,做过后厨、发过传单、写过白皮书,一天做几份兼职,最难的时候以卡养卡,特别焦虑,我意识到打工赚不了多少钱,于是在加密圈的研究上更下功夫。其实从整个圈子来看,2020年是个节点,在这之前,对于很多项目只能从白皮书和背书上研究,就是讲故事,2020年DeFi 夏天开始后,产品重要性凸显,用户可以实际去体验。对于我来说是个宝贵的机会,我当时基本体验了市面上的大部分热门协议,Uniswap 、Compound、Aave等等。

这个圈子不同的是他会给予早期参与者真正的回报,而非像Web2踩着参与者上市,其中最典型的回报形式就是空投, 9 月UNI空投我得到800U价值的UNI,当时币价是3U,但是我认为UNI是有点东西的,一直没卖,到21年果然涨到10U以上。还有ENS,域名是个基础设施,尤其是对于加密冗长的地址而言,我当时用30多个号注册域名,后面不出意外搞到大毛空投。之后Loot、DYDX、1INCH空投我都有获得,也是一笔不菲的收入。

后面还有很多故事,包括借钱挖矿、买跑鞋、农夫世界、NFT等等,在国内数字藏品火的时候我也玩过ibox、唯一、十八数藏,反倒在国内都是亏钱的历史,Luna也让我亏了一笔。毕业到现在快4年,我钱包余额肯定是超过100万,我自己也挺满意的,虽然比不得大佬们A8、A9到处跑,也不是一夜暴富,但已经可以过上体面的生活。目前,我在项目方做运营相关工作,在家办公,平时也继续研究机会。

对于看了这篇文章想进入圈子的人,我想说我的赚钱经历真的不适用于现在,快速发展期机会很多,钱会主动来找人,现在是人追着钱跑,时代不一样,还有最重要一点,投资是和人性博弈,不要高估自己,也不要低估别人。

“100万来了又走”

李青 35 自由职业

我进圈是朋友介绍的,在此之前我从事碟片买卖,收入其实也还算不错,几年下来积蓄大概也有30万。我印象中是2013年4月份,当时和朋友们一起在吃饭,有人在从事矿机生意,意思是BTC能赚钱,只需要买些机器在家里就能生钱。我没有任何数字货币知识,对算力、记账权之类都不了解,于是半信半疑,甚至觉得不过是吃饭喝酒之后的大话,但由于我和朋友关系紧密,抱着不会骗我的态度,我还是联系了他说可以去看看商机。

他的矿机放置在廊坊一个别墅的地下室,我开车过去2小时,里面大概有40台机器,轰轰的很吵,我看了之后很好奇,毕竟虚拟货币看不见也摸不着,怎么赚钱?但是对于这种生意,我个人认为风险是不高的,毕竟不需要人去打理,我还可以继续干买卖,相当于是固定资产持续盈利。

当时矿机市场已经是集中矿池的天下,在好奇心的驱使与朋友的建议下,我通过朋友购置了2台7850和270x显卡6卡矿机挖莱特币,总价是2万多,并托管在我朋友的别墅里,电费约为0.55一度。此后莱特币一路在涨,很快就回本了,我立马被这个简单有效的生意所吸引,又加购3台,结果莱特币崩到成本线以下,我也亏了2万多。

但经过这次,我没有气馁,反而尝到了挖矿的甜头,自己开始深入去研究矿机和加密货币,不仅付费学习,自己也会炒币,基本是小赚,这也奠定了我后续的信心。2016年,我认为小币种波动大不靠谱,选择直接挖比特币,当时行情也还算不错,我入手了20台二手S7托管在朋友的矿场,每天基本入账可以到1-2千左右,钱来得非常快,我也更加沉迷,彻底放弃了当时不好做的碟片和小商品买卖生意。另一方面,我和华强北渠道老板合作卖矿机,主要是S9L3和A3这两种,倒卖一台可以赚300-500不等,甚至最高赚过7000元。

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后来,我在机缘巧合下认识了几个搞矿场的朋友,他们有一定政府关系,正准备迁移去四川搞数据中心,我抓住机会凑钱入股,正式成为了小矿场主的一员,鼎峰时期我们有300台矿机在运作,电费日均超过9000。17年也是一个大牛市,比特币价格飞速增长,我自然而然也盆满钵满。9.4政策出来之后,BTC大跳水,18年矿场不赚钱甚至在亏钱,我把手里的股份和矿机套现,最后合计赚了300多万。

但值得一提的是,19年Filcoin很火,我路径依赖再次入手星际矿机继续赚钱,但是这个经济模型很复杂,矿工成本除了常见的矿机和技术服务费、托管费之类的还要额外增加质押币,质押币需要180天线性释放,实际上币价最大的兜底者就是矿工。尽管有所察觉,但我还是投入了100万,后面不多说,亏得血本无归。

之后我转去炒币,亏钱上了一课,发现炒币和挖矿本质上是两种生意。在21年后,之前做矿业的同行要么金盆洗手,要么就迁移去海外。但是DeFi挖矿我始终认为是个好机会,22年黑天鹅行情不好,今年我会继续投入,这个圈子进来很难完全再出去。

“动物币行情的幸运儿”

大左 22 在读大学生

我进圈是在2020年过完年,由于有一笔压岁钱,我开始上网搜索如何理财,这才看到BTC和虚拟货币。但由于对圈子不了解,钱还没赚到,就先被猛坑了一番。

当时加了一个群,群主也是前校友学长,平时很热心的分享币圈知识,告诉群友怎么低吸高抛,怎么判断走势和信息源渠道,在群里很有威望。不得不说很多知识很有效,而且当时行情还不错,在炒现货和玩DeFi的时候我大概赚了2万块钱,最初关于圈子的基本知识都是从这里学到的,当然,很快我就知道,没有白吃的午餐。群主有一天说自己认识的渠道有内部消息,项目马上IDO,目前还有部分额度,有兴趣的可以联系,并保证至少盈利20倍以上。

紧接着,群里的人都在积极响应,唯恐放过发财的机会。我现在想这些人应该都是托,但自己还处于很傻很天真的状态,立马全额投入妄想坐等发财。结果后来币没有拿到,群也给我踢出来,我当时感觉很懵,也不知道怎么追诉,有苦难言,后面我几经辗转找到他,他说被上线骗了,最后钱也没要回来。

后来我不甘心退场,借了朋友1.5万继续投入,那个阶段很灰暗,即使行情好,也耐不住我毫无投研知识的瞎闯,亏的方式多种多样,土狗亏、合约亏、NFT亏、貔貅盘等等,中间还被人用钓鱼链接骗去2000元,倒还不如定投比特币。我消沉了一段时间,家里人以为是学业的问题,还鼓励我出去旅行,当时只觉得特别对不起家人。现在我也想对大家说,我完全是出于好运,这个圈子暴富真的没有那么简单,要真实的去做研究,和自己抗争。

后来转机来了,运气够好,我遇到人生第一个可能也是最后一个百倍币。2021年3月,我在推特上无意间看到了SHIB。我个人是萌宠爱好者,自己很想养一只柴犬,但碍于家里人不同意而作罢,因此在之前NFT投入,也是萌宠类型,而非大众追捧的赛博朋克,当时SHIB价格非常低,我已经忘记小数点后面有多少个0,我抱着好玩的心态买了50元,当时大概7U,结果收获接近百亿个,也没想着赚钱,就当玩乐,时不时还转给朋友几十个逗趣。

5月7日,马斯克突然回复称自己在寻找一只柴犬。我朋友看到之后还转给我调侃道马斯克和平凡人的爱好相同,我们也不以为然,紧接着,事情变得诡异起来。当天SHIB突然大涨,24小时暴涨200%,但那时学校在考试周,我正好在考前紧急攻关,没有跟行情,第二天我朋友给我打电话,激动的问我有多少SHIB,我这才发现自己持仓总额超过了100万。相反的是,当时心情不是激动和兴奋,是很无措,大脑一片空白,甚至有点害怕,只觉得不可置信。我颤颤巍巍的点开钱包挂单出清,手也在发抖,晚上我去学校人工湖大喊,还被保安追了一路,兴奋的一晚上没睡。

后面SHIB上线币安,币价持续在上涨,我也很懊恼自己拿不住,后续还加仓10万,结果几天后SHIB崩盘,币价接近归零。提现其实也很麻烦,KYC、OTC各种坑,也差点被坑过,但好在提出来了。我是信命的人,在赚钱后我捐了一点钱给希望基金,然后定投了部分BTC,现在基本就不去看行情,幸运的是,Luna、FTX也没有波及到我。今年6月,我就要大学毕业,但我一点紧迫感都没有,毕竟我身上已经有这么一大笔存款,我现在就是觉得无趣,看着同学们努力实习努力找工作,我好像失去目标,我打算去留学读个一年制硕士,再来思考未来的走向。

“从传销到币圈”

刘强 33 餐饮从业者

在众多人之中,刘强是朋友推荐几经周折联系上的,他也拒绝了笔者多次采访邀请,表示自身经历没有代表性。笔者见到他时,他正在一家川菜馆的后厨忙活,萦绕的烟火气显得他的脸庞有些许不真实,笔者一度怀疑这并非本人,因为实在难以将身材瘦小、戴着黑框眼镜看似平平无奇的他与传销犯罪联系起来。

我是重庆人,因为成绩不好2009年高中毕业就辍学了,自己也明白不是走这条路的人。辍学之后家里人安排我去学厨师,寄希望我有一技之长养活自己。但是我不喜欢油烟味很重的地方,天天就是洗菜切菜,练习刀工,还要被师傅吆喝。11年学成后,我顺理成章进了一家餐馆,每天下班后洗2遍澡都去不了身上的粘腻,总感觉身心俱疲。而且当时家里人也并不看好我,尽管我工资在当时不算低,但是他们也总觉得我是辛苦钱,我心里积怨很深,总想证明自己。

13年,我认识了一群朋友,他们当时在做网络投资交易平台,只要注册会员就可以进行积分兑换和买卖获利,也可以通过盈利返佣、发展线下去赚钱,投资金额还能分成。其实当时也意识到是传销,但经不住各种诱惑和洗脑戳到我赚钱的软肋,我最终花5000注册会员,并通过定期的学习分享了解学习到各种传销套路,其实说白不过是利用人性去骗钱,后续我开展网络宣传、线下拉群等等各种方式发展到10人,也算混入组织的中高层,日均躺赚几百上千元,赚钱很容易。

我变得膨胀,吃穿住行标准上来,在家里人面前也终于扬眉吐气一回。好景不长,组织被人举报打掉了。但习惯不劳而获的我并没有意识到风险,反而认为这是出人头地的好机会,在这种畸形心态下,我和之前的上线一拍即合,决定复制这个模式,当组织头目骗取更多金额。

为规避风险,我特意选择直销这种有商品媒介的手段,但实际操作也差不多,货物就是个幌子,在可信度方面,我们通过线下门店拉新获客,有地址可寻可以降低他人的怀疑度。在各种操作下,我们成功吸纳60多人成为会员,现金的总金额也超过80万。当时也不懂,但是我听说可以用BTC匿名洗钱,也是在2014年8月,我买了将近30万的BTC,大约80个,打算转移赃款。好巧不巧,15年之后,BTC一直在下跌,总额一度跌到了14万,我倍感受挫。

也就是这时候,传销东窗事发,尽管我一直东躲西藏,但还是被人找到,我家里人也很震惊,情况非常混乱,我把自己的积蓄全部拿出来赔付,家里人也东拼西凑,最终差额不多可从轻发落,也是倒霉,重庆当时严打传销,撞到枪口上,最终被判2年,缓期2年。经过这次后,家里人对我很失望,我自己也后怕,毕竟有案底之后对于我成家立业都有很大影响。

BTC我一直都没卖,一方面是害怕和洗钱扯上关系,一方面是社区矫正和定期报告让我担心突然多出一笔钱会有影响,用你们的话,是强制锁仓。17年我结束缓刑,BTC暴涨,我意识到这是个机会,但也没拿住,在12000多元出掉,也因此收益快100万。赚到钱的时候很感慨,不知道是该感谢之前的经历,还是应该无奈唏嘘。但对于现在的我而言,这都不重要,我拿着这笔钱开了这家川菜馆,疫情期间也过得很惨,但好在活了下来,现在生活终于走上正轨。

后话

对于在钢筋水泥城市打拼的普通人,不论是挥汗如雨还是身心俱疲,100万也并非是一笔触手可及的财富。

这或许正是 Web3充满诱惑的原因,它提供了以小博大的机会,在阶级固化的天花板中以时间为赌资,满足当代年轻人难言的欲望与野心。居高不下的房价、机会难寻的就业市场、囿于格子间的工作机器,在这荒诞的、年轻人甚至需要呐喊的社会,一味指责Web3是否只是立场正确的口号?

当下的社会,是时候反省自己的问题了。

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贝恩:中国高端制造/科技业深入国际化的柔性姿态

 图片来源@视觉中国

近日,贝恩公司发布了《从“走出去”到“全球化”:中国科技/高端制造企业加码国际化战略白皮书(2023)》,对当下中国企业出海的外部局势,思维陷阱进行了全方位分析,并借此给出了企业出海的六个制胜之道。

白皮书认为与20年前相比,中国内外部环境已经发生了深刻变化:国际地缘竞争加剧、国内经济增速换挡,以及企业国际竞争力攀升等。从企业角度,根据企业的国际化进程,贝恩总结出三种形态:有海外业务的中国企业(1.0形态)、国际化的中国企业(2.0形态)、有中国根基的全球企业(3.0形态)。

如今,内外形势的变化加深了企业向2.0形态和3.0形态转型的必要性和困难性,中国企业应当从“走出去”迈向“全球化”,加深国际化进程。

相较于1.0形态,国际化程度加深促使2.0/3.0形态的企业在四个方面有所升级:

第一,市场优先级:“从中低端市场”转为“面向中高端市场”,即从欠发达国家和地区,或发达国家的中低消费群体,转向欧美发达国家地区的主流市场。

第二,产品类型:以低价值产品为主,定位薄利多销,转向高毛利高价值产品并打造自主品牌,提升海外获利能力。

第三,进入策略:以贸易出海、并购出海为主,转向通过绿地投资在海外布局更多价值链环节,包括了研发、生产、销售、运营等。

第四,人才梯队:以普通劳动力和高层领导出海为主,转向海外输送更多高质量中坚管理、技术人才。

为此贝恩建议,中国企业的思维需要转型升级,突破八大常见陷阱,涵盖三大层面:战略规划、内部管理、外部关系。

缺乏风险意识。在规划战略目标时,企业缺乏风险预判和规避意识,并且缺少应对可能的国际地缘政治风险的预案。比如,某些企业由于没有将地缘风险纳入考量,导致因突发性国际冲突而面临海外供应链断裂,或业务中断。

缺乏长期视角。企业仅仅局限于容易进入的区域,缺乏基于战略目的和全球视角的全面考量。比如,某些企业仅选择市场规模相对可观、进入门槛低的国家或地区,导致从长期来看企业实现全球战略意图的进程受阻,后劲不足。

延长线思维。企业采用线性决策,缺乏多维度、多路径的决策考量,通常依赖于历史经验和确定性因素,简单化、独立化 地归因商业走向。比如,某些企业仅考虑确定性因素和内部条件,忽视判断对内外不同要素、不同走向的可能性,以及缺乏全面、系统性的评估,导致出海业务受挫。

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生搬硬套国内战术。企业照抄国内打法,盲目追求业务拓展与市场占领的速度,忽视业务管理的效益,不注重平衡试错成本与收益,从而造成过高的试错时间和金钱成本​。比如,某些中国企业的部分业务在海外缺乏先驱优势,但是,为了短期拓展业务而与竞争对手进行价格战,导致高额试错成本与财务负担。​

建设品牌急功近利。企业忽视建设品牌内涵/价值观,过度追求短期效益。在国内市场,某些企业仅通过产品力、渠道力或凭借快速建立知名度就可以获得用户,但是,在海外市场,唯有坚持长期主义,建设品牌内涵/价值观,方能实现可持续发展。

缺乏系统性全球人才规划。企业缺少基于全球视角的动态的人才战略规划。比如,选择人才时,某些企业仅依据历史习惯布局人才规划选择,而不甚了解全球人才的分布与动向;使用人才时,某些企业缺少多样、灵活的海外人才雇佣方式;培育人才时,某些企业缺少国际化人才的培育机制;保留人才时,某些企业缺少针对性的激励措施与清晰的人才培育及晋升规划。

孤军奋战,未能与当地生态伙伴建立生态联盟形成合力。某些企业在海外市场的本地化程度不足,忽视与供应链上下游、友商等生态伙伴的合作共享收益,导致企业在面临复杂的海外环境时必须独立承担运营风险,从而错失商业机会。

不重视ESG价值的传播与实践。企业若忽视ESG价值的传播与实践,便容易被海外竞争者攻击并陷入公关困境。比如,部分中国企业追求极致成本,在一定程度上忽视了ESG,形成公关软肋,不利于企业在海外市场的形象建设和长期发展。

围绕上述提及的常见陷阱,白皮书总结出了六大制胜之道,即“一谋、二破、三立”,涵盖战略意图、战略抉择、战术执行层面,希望为中国科技/高端制造企业提供新启示。

战略意图:一“谋”

重“谋”出海目标。新的国际形势下,中国企业应当将地缘政治逻辑纳入全球化布局的思考蓝图中,并且将对冲地缘风险作为重中之重,以成为真正的有中国根基的全球企业。

战略抉择:二“破”

“破”除思维陷阱。中国企业应当主动谋求全球化布局,避免陷入避重就轻和机会主义的思维陷阱。具体而言,对具有重大战略意义但进入难度复杂的市场不应回避,而应化被动为主动,积极思考如何重新布局。

“破”除决策惯性。避免线性决策,要立体决策,充分考虑外部条件动向、内部要素的准备情况以及战略决策的时间价值,形成基于不同预判和情景的多套方案;同时推演最大公约数和无悔行动。

战术执行:三“立”

建“立”良好形象。为了提升全球品牌力,中国企业应当秉承长期主义,为品牌注入价值观/丰富内涵。此外,企业在发扬数字营销优势的同时,要基于当地消费者洞察,打造合适的产品/品牌策略,从而真正实现“以当地消费者为中心”。

建“立”共赢关系。中国企业要重视与本地生态伙伴结盟,从“外来户”转为“原住民”,并且在价值链环节、资金来源、组织管控方面建立多中心的全球运营体系。在管理公共关系时,企业要积极践行并传播ESG价值和理念。

建“立”人才体系。中国企业应当采用全球视角来规划和获取人才,从而掌握全球人才如何分布、流动的动态趋势,并在此基础上制定符合外部趋势和内部需求的选、用、育、留人才战略。

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比特幣逆勢漲破 2.8 萬美元!投資人押注「牛市將回歸」

在銀行業動盪、核心通膨數據高於預期、市場預期的背景下,比特幣今(20)日凌晨短暫突破 28,000 美元,創下 9 個月新高,自年初以來幣價漲幅超過 70%。另一方面, 不少投資人都認為,Fed 已開始向市場注入流動性,預估下一波牛市即將來臨。

比特幣自去年 6 月以來首次突破 28,000 美元,交易價格一度高達 28,509 美元,發稿時報 27,890 美元,過去 24 小時上漲 2.2%,過去一周上漲 26%。

上周歐美多家銀行連續出事,導致全球金融市場壓力上升,美國兩年期國債收益率大幅波動,華爾街所謂的恐慌指標—— Cboe 波動率指數(VIX)飆升超過 30%,但比特幣仍保持穩定,而且逆勢飆漲。

Marex 數位資產主管 Ilan Solot 指出,「比特幣與流動性狀況和實際利率相關,如今實際利率下降,流動性危機蔓延,看來,我們正在進入一個新體制。」

隨著銀行業危機籠罩,一些投資人呼籲 Fed 暫停升息。但上週數據顯示,美國核心 CPI 漲幅高於預期,提醒人們對抗通膨的鬥爭遠未結束,目前尚不清楚 Fed 將如何應對相互矛盾的訊號。 根據 CME 的 FedWatch 工具,聯邦基金期貨投資人預測,Fed 升息 1 碼的機率為 78.2%,按兵不動的機率則為 21.8%。

今日稍早,Fed 宣布將與英國、加拿大、日本、瑞士以及歐洲的全球 5 大央行採取協調行動,透過現有的美元流動性互換協議來加強流動性供應。Fed 在聲明中指出,

目前提供美元操作的中央銀行已同意將 7 天到期操作的頻率從每周增加到每天,以作為緩解全球融資市場壓力的重要流動性支持,從而有助於減輕此類壓力對家庭和企業信貸供應的影響。

Bernstein 分析師 Gautam Chhugani、Manas Agrawal 指出,加密貨幣市場反彈是受惠於資產風險狀況的重置。他們表示,未投保的現金存款如今已不再被視為避風港,而同時,最接近無交易對手風險、去中心化和完全自我託管的資產正是比特幣。

他們認為,加密貨幣雖然具有波動性,但長期表現仍優於美元、黃金和股票。

對此,許多投資人也都加入了討論,提到銀行業危機之際 Fed 再次出手印鈔救市,預示著比特幣將有望重返牛市。一位用戶寫道:「一旦 Fed 印鈔,你就不能看空稀缺資產!」

You can’t be bearish on scarcity assets once the FED is printing!

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— Crypto Rover (@rovercrc)

另一位網友則說:「人們寧願將財富存放在比特幣,。如果我們下週再次看到另一次的銀行救助,比特幣將突破 30,000 美元。」

Next week if we see another bank bailout will break $30,000

People would rather hold their wealth in than in a bank…

— That Martini Guy ₿ (@MartiniGuyYT)

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MICA Daily |UBS 同意以 32 億美元折價 54% 收購瑞士信貸

近來瑞士信貸的財務困境成為金融市場裡的一個不定時炸彈,前兩週更年報中提到內部出現「重大內控缺失」,意思是經營管控出現問題,可能潛藏未知的財務炸彈,通常這個訊息代表這間公司真的不妙了,有立即的倒閉危機,更加速客戶從瑞士信貸提領存款的速度,這間銀行正面臨龐大的擠兌潮。

由於瑞士信貸擁有龐大的客戶群與銀行關係,假設它倒閉後將對全球經濟造成巨大的負面影響,就像 FTX 與許多加密業者平台有緊密關係一樣,目前瑞士政府除了向提供 500 億美元流動性之外,最後還是得靠金主收購才能挽救瑞士信貸的危機,於是磋商另一間瑞士的金融巨頭瑞銀集團(UBS)緊急收購瑞士信貸。

目前 UBS 向瑞士信貸報價 32 億美元價格收購,模式為換股交易,不會動用到 UBS 現金部位,但這遠低於瑞士信貸當前的 70 億美元市值,還要求監管機構允許 UBS 進行超過 10,000 個職位的裁員計劃,並在資本適足率與法規上給予特別通行,目前這項收購計畫已經在 UBS 官網中正式公佈,希望由 UBS 收購解決當前的銀行信心危機。

聲明:文章僅代表作者個人觀點意見,不代表區塊客觀點和立場,所有內容及觀點僅供參考,不構成投資建議。投資者應自行決策與交易,對投資者交易形成的直接間接損失作者及區塊客將不承擔任何責任。

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磨刀霍霍!亞馬遜宣布裁員 半年不到2.7萬人失業

商傳媒|綜合報導

亞馬遜(Amazon Inc.)今年1月剛才裁掉1.8萬人,週一(20日)又傳出再裁9000人。從去年11月至今,短短不到半年已經裁掉2萬7千名員工。

外媒報導,亞馬遜執行長賈西(Andy Jassy)20日在給員工的備忘錄中宣布,公司將再裁減逾9000名員工,主要受到影響的包括:雲端業務、人力資源、廣告和Twitch直播業務。賈西於信中提到「我們今年年度計劃的首要原則是精簡,同時使我們能夠繼續大力投資於關鍵的長期客戶體驗。」

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《路透社》報導分析,隨著經濟不景氣,客戶紛紛縮減開支,導致亞馬遜原本高獲利的「雲端和廣告事業」部門成為首要「開刀」對象。而根據《CNBC》報導,亞馬遜去年11月至今年1月,上一輪裁員共影響逾1.8萬人,當時主要開鍘對象是亞馬遜商店與人員、體驗和技術(PXT)部門。儘管亞馬遜裁員人數相當可觀,但對比其他科技業,亞馬遜去年12月時,員工總數高達150萬人,因此裁員占比不算太高。

亞馬遜於新冠疫情後大舉招募,全球員工數由2019年底的79.8萬人,擴增至2021年底的逾160萬人;對照當時榮景,美國科技業近期連番爆發裁員潮,或許可歸咎於疫情過後,遠端及線上需求退潮所致。

臉書(Facebook)母公司Meta執行長祖克柏,本月15日也才剛宣布今年再度啟動新一輪裁員,規模高達1萬人,是繼去年12月揮刀裁掉1.1萬人後再度大舉裁員。根據裁員追蹤網站Layoffs.fyi的統計,今年以來有503家科技公司,共已裁撤掉14萬8165名員工。

https://www.owlting.com/news/articles/308494

憂 Signature 加密業務不保?Coinbase 先出手砍掉 Signet 合作

在紐約監管機構關閉 Signature Bank 約一周多後,加密貨幣交易所 Coinbase 表示,決定放棄使用該銀行的支付平台 Signet。根據《華爾街日報》,Coinbase 周一告知客戶,該交易所將不再支援 Signature Bank 的實時支付網絡 Signet,直至另行通知。

Signature Bank 於 2019 年推出 Signet,而 Coinbase 則是從去年 10 月才開始與 Signet 合作。

Signet 長年來為許多加密貨幣業者提供法幣兌換服務,允許他們在傳統銀行營業時間以外的時段,全年無休進行即時支付。報導指出,過往依賴 Signet 進行美元存取款的 Coinbase 機構客戶,如今將無法在傳統銀行營業時間之外進行轉帳。

目前,Coinbase 已開始著手尋找新的技術提供商,同時等待有關 Signet 是否會繼續運作的消息。對此,其技術支持商 Tassat 則表示,Signet 截至周一為止仍在運行。

區塊客昨(20)日,紐約社區銀行(New York Community Bancorp)的子公司 Flagstar 銀行已經與美國監管機構達成協議,將收購 Signature Bank 的存款和貸款,但上述收購交易案並不包含與加密貨幣相關的業務及存款,Signet 目前仍處於接管狀態,並有待後續安排。

早前就有知情人士爆料稱,「當局要求 Signature Bank 的潛在買家放棄加密貨幣業務」,但這一說法遭美國聯邦存款保險公司(FDIC)否認。

3 月 13 日,紐約監管機構、FDIC 以「保護美國經濟」、「構成系統性風險」為由,接管了 Signature Bank。根據《華爾街日報》,截至 2022 年底,Signature Bank 資產規模為 1,180 億美元,成為美國歷史上的第 3 大銀行破產案。

對此,加密貨幣交易所 Coinbase 當時就發布推文稱,該公司在 Signature Bank 持有大約 2.4 億美元的公司資金,但預計將能夠全額領回。

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何謂CDP客戶資料平台? 與CRM有何不同?

客戶資料平台(CDP)是預先套裝、統一的客戶資料庫,可從多個來源提取資料,以建立客戶輪廓設定檔(profile)。

文/Thor Olavsrud‧譯/林麗冠

CDP 定義

CDP 是預先套裝、統一的客戶資料庫,可從多個來源提取資料,以建立客戶輪廓設定檔,客戶輪廓設定檔含有可供其他行銷系統使用的結構化資料。Gartner 將 CDP 定義為「一種行銷技術,將來自行銷和其他通路的公司客戶資料統一,以促成客戶模型化,並使訊息和提議的時機和目標設定最佳化。」

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為 CDP 提供資料的數位來源可能包括:

  • 網站、應用程式或相關通路的行為資料,例如即時聊天或數位助理。
  • 電子商務或銷售點(POS)系統的交易資料。
  • 人口統計資料,包括姓名、出生日期和地址。

一旦經過收集、清理和組合,這項資料就形成客戶資料的超集合(superset),可以將該資料進行細分以建立高度個人化的行銷活動。

CDP 的優點

CDP 協助組織了解客戶、建立受眾關係並推動營收。雖然公司內各種不同的團隊可能都會因 CDP 而受益,但這類平台對行銷人員最有利。資料管理諮詢公司 BitBang 表示,CDP 有五個主要優點:

  1. 可做為所有客戶資料的中心樞紐,協助你建立統一的客戶輪廓設定檔。這些設定檔有助於你了解每位客戶的旅程,它們會消除資料孤島,而且不同於傳統資料倉儲的是,它們不需要技術專業知識來設置或維護。
  2. 整合所有這些資料,可以協助你為每位客戶提供個人化體驗。你可以用它們來建立個人化的相關活動。
  3. 更徹底了解每一位客戶,有助於你提高客戶滿意度。
  4. 中央資料中心透過人工智慧和自動化,簡化該資料的使用。
  5. 透過將機器學習應用於資料,可以更準確預測客戶行為。

CDP 的類型

Gartner 已經識別 CDP 的四種主要類型:行銷雲 CDP、CDP 引擎和工具集、行銷資料整合 CDP 和 CDP 智慧中心。

● 行銷雲 CDP

這些平台搭配已確立的行銷 CRM 和電子郵件服務供應商(ESP)工具,例如 SAP、Adobe、Salesforce、Microsoft、Oracle 等提供的工具。各家供應商往往是信譽卓著的雲端供應商,在自己的生態系統中有很強的整合性。

● CDP 引擎和工具集

這些技術工具適用於尋求建置自家解決方案的組織。 IT 團隊使用它們在 CDP 之上開發量身打造的應用程式。他們往往需要更多的技術知識,但使組織能夠根據他們的特定需求量身定製他們的 CDP。

● 行銷資料整合 CDP

這些 CDP 聚焦於資料運行,具有強大的資料操作和治理能力,但具有非技術性、方便使用的介面。它們往往用於收集和組織第一方資料的更「純粹」平台,因此經常需要與其他資料視覺化平台一起使用。

● CDP 智慧中心

這些平台強調行銷協調和個人化,能夠根據用戶行為和事件資料來測定回應的時間並加以鎖定。它們通常具有易於使用的後端介面。

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CDP 供應商

根據市場調查研究機構財富商業洞察(Fortune Business Insights),2021 年全球 CDP 市場價值 11.6 億美元,而且預計將從 2022 年的 14.2 億美元成長到 2029 年的 69.4 億美元,同期年複合成長率為 25.4%。由於行銷人員需要跨通路收集和分析愈來愈多的客戶資料,供應商正在大力投資這些平台。以下是目前一些頂尖的 CDP 供應商。

● Adobe Experience Platform

Adobe Experience Platform 是 Adobe Marketing Cloud 的 CDP 產品,適用於 IT 部門內的資料團隊,這些資料團隊配置該產品,透過 Adobe Marketing Cloud 整合客戶身分,然後將客戶輪廓設定檔推送到各種單點方案(point solution)。

● Amperity CDP

Amperity 是一種身分管理 CDP,隨著第三方 cookie 愈來愈有可能被棄用,Amperity 開始嶄露頭角。它的用途是跨通路儲存個人識別資訊(PII),並使同一客戶的多個表徵(representation)合理化。它需要 SQL 才能夠進行最佳運用,因此最適用於資料工程師和分析師。

● Bloomreach Engagement

Bloomreach Engagement 是一個結合 CDP、電子郵件服務供應商(ESP)、人工智慧、行銷自動化和網路個人化的即時平台。它透過原生整合通路,提供資料組合、分析、活動協調和訊息傳遞。

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● BlueConic

BlueConic是一個網站個人化 CDP,旨在協助企業跨網站和行動應用程式管理量身定製的內容和產品。它優先考量速度而非進階的區隔化和可擴充性,是為商業用戶,尤其是電子商務團隊而設計。

● Salesforce Interaction Studio

Salesforce Interaction Studio 是 Salesforce Marketing Cloud 的個人化和互動管理解決方案,專為管理網站個人化的電子商務團隊而設計。

● Segment CDP

Segment 在 2020 年 11 月被雲端通信平台供應商 Twilio 以 32 億美元收購時曾引起眾人注目。Segment 是一種資料整合 CDP,目的在於收集資料,然後即時將資料分發到其他系統。適用於 IT 團隊,歷來在中小型企業中佔有一席之地。

● Treasure Data CDP

Treasure Data CDP 是為預測模型和進階分析而建置的資料科學 CDP,適用於尋求從客戶資料中擷取見解並衡量行銷績效的資料科學家。

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CDP 相較於 CRM

CDP 和「客戶關係管理系統」(CRM)密切相關但截然不同。

「CRM 和 CDP 之間的區別在於 ─ CRM 有助於管理客戶關係,而 CDP 有助於管理客戶資料,」 CDP 供應商 Twilio Segment 的內容行銷主管 Geoffrey Keating 解釋。

這兩種類型的系統都收集客戶資料,但 CRM 可幫助你組織和管理面對客戶的互動,而 CDP 則聚焦於客戶對你的產品或服務的行為,例如他們找到貴組織所透過的通路,或他們在你的產品中的行為方式。

另外值得注意的是,CRM 的目的是協助面對客戶的角色,例如銷售,而 CDP 是支援非面對客戶的角色,例如行銷、產品和主管。

CDP 相較於 DMP

CDP 和「資料管理平台」(DMP)都是使用資料為行銷人員建立受眾,因此經常彼此混淆。兩種平台之間的差別可歸結為三點:他們使用的資料、如何使用客戶身分,以及資料保存。

CDP 主要仰賴第一方資料:來自你網站或應用程式的行為資料、來自你 CRM 的資料、訂閱資料、社交資料等。你可以使用第二方資料讓 CDP 中的資料充實:另一家公司的第一方資料直接從擁有它的公司購買。另一方面,DMP 主要運用以某些第二方資料變得充實的第三方資料。第三方資料由資料聚合器收集,資料聚合器會從各種平台和網站提取資料,然後出售給客戶。

客戶身分是平台使用不同類型資料的關鍵原因。CDP 的用途是追蹤個別客戶的行為以取得更好的見解,因此它們往往仰賴個人識別資訊(PII),包括全名、電子郵件位址、交易資料、社交媒體互動等。一般而言,客戶必須選擇加入某個 CDP,但是 DMP 使用匿名資料。因此,DMP 主要用於廣告、協助廣告目標的設定和提高媒體購買效率。CDP 更廣泛地適用於所有行銷活動。

資料保存是 CDP 和 DMP 之間的第三大差異化因素。CDP 往往會長時間保留資料,並且通常旨在使客戶能夠要求存取或刪除其資料。DMP 往往將資料保留一小段時間,然後就用新的匿名資料將資料重新整理,這有助於廣告商根據最新資料做出決策。

CDP 範例

根據 CDP 供應商 Treasure Data,CDP 的前六大主要應用案例是:

  1. 個人化:CDP 使組織能夠跨越每個通路量身定製數位客戶體驗,無論是通路的外觀、內容量身定製、個人化訊息傳遞等。
  2. 客戶的統一視圖:CDP 做為客戶真實情況的單一記錄,提供個別客戶的 360 度統一視圖,無論通路為何。
  3. 全通路行銷:CDP 支援全通路行銷行動,同時幫助組織透過適當的法規遵循控制和功能來管理其資料。
  4. 資料整合和管理:CDP 吸納結構化、非結構化和半結構化資料,這些資料可以不經修改而儲存,或是視需要重新格式化和統一。
  5. 資料隱私和治理:做為客戶資料的單一真實來源,CDP 可以使得遵循各種資料法規並保持法規遵循更為容易。
  6. 行銷自動化:CDP 可以透過提供進階的人工智慧和機器學習工具,與行銷自動化系統(MAS)協同工作。

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